AI Analyst

Opis stanowiska

AI Analyst Co Cię czeka na stanowisku Analityk / Analityczka AI w RITS Software House? Jeśli fascynuje Cię świat sztucznej inteligencji i chcesz wykorzystywać ją do odkrywania ukrytych wzorców w danych oraz automatyzowania procesów biznesowych – to miejsce jest dla Ciebie! W RITS, będącej częścią dynamicznie rozwijającej się RITS Group, oferujemy pracę, która łączy technologię z kreatywnym podejściem do rozwiązywania problemów na rynku polskim i międzynarodowym. Dołącz do nas i wspólnie twórz przyszłość IT!

Zakres obowiązków

•  Analiza danych i prognozowanie – wykorzystuj AI, by wyłapywać ukryte wzorce, przewidywać wyniki i tworzyć strategiczne rekomendacje.
•  Automatyzacja procesów – implementuj rozwiązania AI, które usprawnią i zautomatyzują rutynowe zadania biznesowe.
•  Integracja narzędzi biznesowych – współpracuj z tradycyjnymi narzędziami analitycznymi i BI, wzbogacając je o możliwości sztucznej inteligencji.
•  Tworzenie dokumentacji – przygotowuj dokumentację biznesową i systemową dla projektowanych rozwiązań.
•  Definiowanie wymagań – korzystaj z User Stories i kryteriów akceptacji, modeluj procesy biznesowe za pomocą BPMN i UML.
•  Współpraca przy UX/UI – bierz udział w procesie akceptacji makiet i współtwórz backlog produktu wraz z zespołem Scrum (w tym tworzenie zadań Jira).
•  Warsztaty i komunikacja – prowadź i uczestnicz w spotkaniach analitycznych z architektami, analitykami, właścicielami produktu i ekspertami dziedzinowymi.
•  Raportowanie – twórz i utrzymuj dokumentację analityczną oraz raportuj postępy realizacji zadań.

Wymagania

•  Znajomości algorytmów uczenia maszynowego oraz umiejętności projektowania i optymalizacji modeli.
•  Podstawowej wiedzy z zakresu inżynierii danych i eksploracji danych.
•  Rozumienia kluczowych metryk systemowych i biznesowych w kontekście ML.
•  Podstawowej znajomości baz danych.
•  Znajomości LLM, RAG, MCP oraz frameworków AI agentów.
•  Znajomości zagadnień uwierzytelniania i autoryzacji w systemach.
•  Doświadczenia w analizie systemowej i biznesowej.
•  Znajomości języka angielskiego na poziomie C1.
•  Doświadczenia pracy w zespołach Scrum.

Mile widziane

•  Podstawowa znajomość architektury systemów ML.
•  Znajomość języków i bibliotek takich jak Python, kfp, boto3, kafka-python-ng, Kedro, Scala, Spark, Kafka, PostgreSQL.
•  Doświadczenie z infrastrukturą i narzędziami DevOps: Kubernetes, Docker, CI/CD, Kubeflow, Git, S3/MinIO.
•  Znajomość frameworków AI: LangChain, LangGraph, ADK.

Benefity

Tech stack

Proces rekrutacyjny

Lokalizacja